人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。液體燃料,有燃油熱風爐,。加熱方式也有煙道氣和間接熱風兩種,,采用煙道氣的加熱方式,它們的運轉(zhuǎn)費是小的,,但是熱風的潔凈度不是很好,。熱風爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐,、氣體燃料熱風爐,。
數(shù)學模型法能將換爐、送風結(jié)合為一體,,實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制,,但由于檢測點多,在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定,、裝備水平較低的熱風爐中不易實現(xiàn),;直接加熱熱風爐中空氣的流程很單一,先是由風機將空氣送入燃燒室,,然后在空氣中的氧氣參與下,,燃料燃燒放出熱量,,形成煙道氣,后由風機送入干燥室,。熱風爐與導熱油爐,、電加熱爐等相比,具有投資少,,生產(chǎn)費用低,、熱等特點,熱風爐在溫室中的應用越來越廣,。
熱風爐的燃燒過程 燃燒過程對應著蓄熱室的蓄熱過程,,它分為加熱期和拱頂溫度管理期。在加熱期,,蓄熱室拱頂?shù)臏囟群艿?,廢氣的熱量大部分被拱頂吸收,拱項的溫度上升迅速,,蓄熱室中下部溫度則上升緩慢,。當拱頂溫度上升到一定值后,,需要保持拱頂溫度維持在這個定值,,干燥機此時拱頂幾乎不再吸收廢氣的熱量,而廢氣的熱量主要被蓄熱室中下部所吸收,。國內(nèi)外熱風爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法,、數(shù)學模型方法、人工智能方法,。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法,,但是由于不能及時改變空燃比,不易實現(xiàn)熱風爐的佳燃燒,,且測氧儀器成本高,、難以維護,因此,,實際使用效果不太理想,;
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