人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強的自學(xué)習(xí)能力,,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。液體燃料,,有燃油熱風(fēng)爐。加熱方式也有煙道氣和間接熱風(fēng)兩種,,采用煙道氣的加熱方式,,它們的運轉(zhuǎn)費是小的,但是熱風(fēng)的潔凈度不是很好,。熱風(fēng)爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風(fēng)爐,、液體燃料熱風(fēng)爐、氣體燃料熱風(fēng)爐,。
國內(nèi)外熱風(fēng)爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法,、數(shù)學(xué)模型方法、人工智能方法,。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法,,但是由于不能及時改變空燃比,不易實現(xiàn)熱風(fēng)爐的燃燒,,且測氧儀器成本高,、難以維護,因此,,實際使用效果不太理想,;熱風(fēng)爐結(jié)焦危害 1、損害顱內(nèi)水管:由于熱風(fēng)爐爐壁膛內(nèi)結(jié)焦而引起了熱風(fēng)爐內(nèi)氣溫,,從而使氣溫過高,。導(dǎo)致了爐內(nèi)的水管由高溫造成。 2,、縮短使用壽命:熱風(fēng)爐結(jié)焦會讓熱風(fēng)爐的原使用年限減短,,排煙系列失去功能效率也隨之降低,。 3,、增加電消耗:熱風(fēng)爐結(jié)焦會促使引風(fēng)機的消耗,相應(yīng)的用電量會增加,。 4,、停爐:熱風(fēng)爐內(nèi)出現(xiàn)大焦塊時,會使熱風(fēng)爐的爐底進風(fēng),。造成熱風(fēng)爐滅火,。大焦塊從上方落下后砸壞冷灰斗水冷壁, 導(dǎo)致降負(fù)荷甚至停爐,。 熱風(fēng)爐加溫方式能使溫室內(nèi)的各處溫度達到均衡,。熱風(fēng)爐送入熱風(fēng),,能在室內(nèi)循環(huán),克服溫度不均的問題,。
熱風(fēng)爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設(shè)備,。建立熱風(fēng)爐燃燒控制模型的目標(biāo)是實現(xiàn)燃燒過程的自動控制,其是優(yōu)化空燃比和煤氣流量的實時調(diào)整,,保證燃燒過程的,、節(jié)能、穩(wěn)定,,延長熱風(fēng)爐使用壽命,。數(shù)學(xué)模型法能將換爐、送風(fēng)結(jié)合為一體,,實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制,,但由于檢測點多,在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定,、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實現(xiàn),;人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強的自學(xué)習(xí)能力,,但抗干擾能力較弱,,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),,因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。
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