人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過(guò)程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,,但抗干擾能力較弱,,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,,有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn),,因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。液體燃料,,有燃油熱風(fēng)爐,。加熱方式也有煙道氣和間接熱風(fēng)兩種,,采用煙道氣的加熱方式,,它們的運(yùn)轉(zhuǎn)費(fèi)是小的,但是熱風(fēng)的潔凈度不是很好,。熱風(fēng)爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風(fēng)爐,、液體燃料熱風(fēng)爐,、氣體燃料熱風(fēng)爐。
國(guó)內(nèi)外熱風(fēng)爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法,、數(shù)學(xué)模型方法,、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級(jí)比例控制法,,但是由于不能及時(shí)改變空燃比,,不易實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐的佳燃燒,且測(cè)氧儀器成本高,、難以維護(hù),,因此,實(shí)際使用效果不太理想,;熱風(fēng)爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風(fēng)爐,、液體燃料熱風(fēng)爐、氣體燃料熱風(fēng)爐,。熱風(fēng)爐與導(dǎo)熱油爐,、電加熱爐等相比,具有投資少,,生產(chǎn)費(fèi)用低,、熱等特點(diǎn),熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用越來(lái)越廣,。
目前,,我國(guó)絕大多數(shù)熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動(dòng)控制,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)調(diào)節(jié),,因此,,供熱溫度波動(dòng)較大,對(duì)熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響,,并造成煤氣的巨大浪費(fèi),。國(guó)內(nèi)外熱風(fēng)爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學(xué)模型方法,、人工智能方法,。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級(jí)比例控制法,但是由于不能及時(shí)改變空燃比,,不易實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐的燃燒,,且測(cè)氧儀器成本高、難以維護(hù),,因此,,實(shí)際使用效果不太理想;直接加熱熱風(fēng)爐中空氣的流程很單一,,先是由風(fēng)機(jī)將空氣送入燃燒室,,然后在空氣中的氧氣參與下,,燃料燃燒放出熱量,形成煙道氣,,后由風(fēng)機(jī)送入干燥室,。
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