對于熱風(fēng)爐來說,余熱的回收主要是煙氣余熱的回收。 煙氣余熱的回收方式主要有兩種: 一種:利用煙氣余熱預(yù)熱助燃空氣或燃料自用。另一種:利用余熱生產(chǎn)蒸汽、煤氣、電能等二次能源外供。一般情況下,種的回收方式應(yīng)用較廣。回收自用主要有換熱器回收和蓄熱室回收,以換熱器回收應(yīng)用為廣泛。數(shù)學(xué)模型法能將換爐、送風(fēng)結(jié)合為一體,實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制,但由于檢測點多,在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實現(xiàn);直接加熱熱風(fēng)爐中空氣的流程很單一,先是由風(fēng)機將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,燃料燃燒放出熱量,形成煙道氣,后由風(fēng)機送入干燥室。
熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。熱風(fēng)爐輸入干熱空氣,而將室內(nèi)潮濕空氣從回風(fēng)口抽出室外,能在半小時內(nèi)使室內(nèi)濕度降低,使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下,從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強的自學(xué)習(xí)能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。
固體燃料,有燃煤熱風(fēng)爐、生物質(zhì)熱風(fēng)爐。加熱方式有煙道氣和間接熱風(fēng),它們的操作性差。采用間接加熱的方式,熱風(fēng)的潔凈度比較高。為了提高熱效率,采用多頭螺旋槽片換熱技術(shù)和紊流原理,減薄層流厚度,使空氣和煙氣在行進(jìn)中不斷交換旋向,強化了換熱效果。主要工作過程:燃煤在爐膛內(nèi)產(chǎn)生高溫?zé)煔猓陲L(fēng)機的作用下進(jìn)入煙環(huán),與外側(cè)空氣進(jìn)行熱交換后,經(jīng)煙道由煙囪排出,冷空氣由鼓風(fēng)機吹入熱風(fēng)爐外殼,經(jīng)爐頂流入爐膛外側(cè)空氣環(huán),由熱風(fēng)出口管道供給需干凈熱風(fēng)的設(shè)備。熱風(fēng)爐加溫方式能使溫室內(nèi)的各處溫度達(dá)到均衡。熱風(fēng)爐送入熱風(fēng),能在室內(nèi)循環(huán),克服溫度不均的問題。
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