人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。液體燃料,,有燃油熱風爐。加熱方式也有煙道氣和間接熱風兩種,,采用煙道氣的加熱方式,,它們的運轉(zhuǎn)費是小的,但是熱風的潔凈度不是很好,。熱風爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風爐,、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐,。
目前,,我國絕大多數(shù)熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗手動調(diào)節(jié),,因此,,供熱溫度波動較大,對熱風爐的壽命也有很大影響,,并造成煤氣的巨大浪費,。數(shù)學模型法能將換爐、送風結(jié)合為一體,,實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制,,但由于檢測點多,在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定,、裝備水平較低的熱風爐中不易實現(xiàn),;我們可以利用熱風爐煙氣的熱量進行預熱,來彌補因熱風爐燃料比降低以后煤氣熱值降低所帶來的燃燒溫度偏低的問題,。
熱風爐在溫室中的應用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫,、熱水加溫、蒸汽加溫等,。熱風爐輸入干熱空氣,,而將室內(nèi)潮濕空氣從回風口抽出室外,能在半小時內(nèi)使室內(nèi)濕度降低,,使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下,,從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。
您好,,歡迎蒞臨合肥強宇,歡迎咨詢...
觸屏版二維碼 |