熱風爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設備。建立熱風爐燃燒控制模型的目標是實現(xiàn)燃燒過程的自動控制,其是優(yōu)化空燃比和煤氣流量的實時調整,,保證燃燒過程的,、節(jié)能、穩(wěn)定,,延長熱風爐使用壽命,。目前,我國絕大多數(shù)熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制,,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經驗手動調節(jié),,因此,供熱溫度波動較大,,對熱風爐的壽命也有很大影響,,并造成煤氣的巨大浪費。熱風爐爐墻出現(xiàn)損壞時,,會有以下幾種現(xiàn)象: 1 排煙中的空氣過剩系數(shù)增大,,二氧化碳含量降低,含氧量身高 2 從爐墻不嚴密處向爐膛內漏風,,引風機電流增大 3 鍋爐支架或爐墻溫度升高,,嚴重時甚至燒紅 4 灰渣斗內有磚塊。
目前,,我國絕大多數(shù)熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制,,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經驗手動調節(jié),因此,,供熱溫度波動較大,,對熱風爐的壽命也有很大影響,并造成煤氣的巨大浪費,。數(shù)學模型法能將換爐,、送風結合為一體,實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制,,但由于檢測點多,,在生產條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風爐中不易實現(xiàn),;我們可以利用熱風爐煙氣的熱量進行預熱,,來彌補因熱風爐燃料比降低以后煤氣熱值降低所帶來的燃燒溫度偏低的問題。
熱風爐在溫室中的應用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫,、熱水加溫,、蒸汽加溫等。熱風爐輸入干熱空氣,,而將室內潮濕空氣從回風口抽出室外,,能在半小時內使室內濕度降低,,使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下,從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展,。人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制,,神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,,而模糊控制不需數(shù)學模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。
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