我們可以利用熱風(fēng)爐煙氣的熱量進(jìn)行預(yù)熱,,來(lái)彌補(bǔ)因熱風(fēng)爐燃料比降低以后煤氣熱值降低所帶來(lái)的燃燒溫度偏低的問(wèn)題,。目前,,我國(guó)絕大多數(shù)熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動(dòng)控制,,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)調(diào)節(jié),,因此,,供熱溫度波動(dòng)較大,,對(duì)熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響,,并造成煤氣的巨大浪費(fèi)。直燃式燃煤熱風(fēng)爐是一種以煤為燃料,,燃燒產(chǎn)生的高溫?zé)煔馀浜弦欢ǖ男迈r空氣以提供符合工藝要求的熱源設(shè)備,,其可以連續(xù)提供恒溫、恒壓的熱空氣,。
熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫,、蒸汽加溫等,。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過(guò)程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,,但抗干擾能力較弱,,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn),,因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。國(guó)內(nèi)外熱風(fēng)爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學(xué)模型方法,、人工智能方法,。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級(jí)比例控制法,但是由于不能及時(shí)改變空燃比,,不易實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐的燃燒,,且測(cè)氧儀器成本高、難以維護(hù),,因此,,實(shí)際使用效果不太理想;
直接加熱熱風(fēng)爐中空氣的流程很單一,,先是由風(fēng)機(jī)將空氣送入燃燒室,,然后在空氣中的氧氣參與下,燃料燃燒放出熱量,,形成煙道氣,,后由風(fēng)機(jī)送入干燥室。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過(guò)程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn),,因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。目前,我國(guó)絕大多數(shù)熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動(dòng)控制,,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)調(diào)節(jié),,因此,供熱溫度波動(dòng)較大,,對(duì)熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響,,并造成煤氣的巨大浪費(fèi)。
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