人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,,有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn),,因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。液體燃料,有燃油熱風(fēng)爐,。加熱方式也有煙道氣和間接熱風(fēng)兩種,,采用煙道氣的加熱方式,它們的運(yùn)轉(zhuǎn)費(fèi)是小的,,但是熱風(fēng)的潔凈度不是很好,。熱風(fēng)爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風(fēng)爐、液體燃料熱風(fēng)爐,、氣體燃料熱風(fēng)爐,。
按照加熱方式,直接加熱熱風(fēng)爐與間接加熱熱風(fēng)爐有什么不同:直接加熱熱風(fēng)爐,,就是利用煙道氣加熱的熱風(fēng)爐,。間接加熱熱風(fēng)爐,就是利用換熱將熱量傳給潔凈空氣,。間接加熱熱風(fēng)爐,,由于潔凈空氣和煙氣是截然分開的,它于直接加熱熱風(fēng)爐的不同在于換熱器,。不管是直接加熱熱風(fēng)爐還是 間接加熱熱風(fēng)爐,,在熱風(fēng)或煙道氣出口處一般都設(shè)有冷空氣入口,以調(diào)節(jié)介質(zhì)的溫度,,滿足工藝的要求,。熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫,、蒸汽加溫等,。
熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫,、蒸汽加溫等,。熱風(fēng)爐輸入干熱空氣,而將室內(nèi)潮濕空氣從回風(fēng)口抽出室外,,能在半小時(shí)內(nèi)使室內(nèi)濕度降低,,使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下,從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展,。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,但抗干擾能力較弱,,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,,有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn),因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。
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