人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,,但抗干擾能力較弱,,而模糊控制不需數(shù)學模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。液體燃料,,有燃油熱風爐,。加熱方式也有煙道氣和間接熱風兩種,,采用煙道氣的加熱方式,,它們的運轉費是小的,但是熱風的潔凈度不是很好,。熱風爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風爐,、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐,。
熱風爐在使用過程中經(jīng)常會出現(xiàn)各種各樣的故障,熱風爐結焦就是其故障之一,。據(jù)調(diào)查很多用戶對于熱風爐結焦問題不夠重視,,認為是小問題,不會對熱風爐的正常工作造成危害。對于熱風爐來說,,余熱的回收主要是煙氣余熱的回收,。 煙氣余熱的回收方式主要有兩種: 一種:利用煙氣余熱預熱助燃空氣或燃料自用。另一種:利用余熱生產(chǎn)蒸汽,、煤氣,、電能等二次能源外供。一般情況下,,種的回收方式應用較廣,。回收自用主要有換熱器回收和蓄熱室回收,,以換熱器回收應用為廣泛,。熱風爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐,、氣體燃料熱風爐,。
固體燃料,有燃煤熱風爐,、生物質熱風爐,。加熱方式有煙道氣和間接熱風,它們的操作性差,。采用間接加熱的方式,,熱風的潔凈度比較高。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。直燃式燃煤熱風爐是一種以煤為燃料,,燃燒產(chǎn)生的高溫煙氣配合一定的新鮮空氣以提供符合工藝要求的熱源設備,,其可以連續(xù)提供恒溫、恒壓的熱空氣,。
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